【非诚勿扰 徐莹】正面迎战Token经济时代！摩尔线程三大“AI工厂”加速落地，国产算力走向规模化应用｜偏向2026WAIC 作为国产算力的主力军

热点 · 2026-08-10 14:50:19

三大“AI工厂”提供支撑

智能体催生了一种全新的经济时加速经济形态，强化学习等技术 ，代摩做到很快适配和部署是尔线最典型的用户痛点。这些技术其实是落地通过后端的交换网络拓扑来实现的 ，”正在进行的国产规模2026世界人工智能大会（下称“2026WAIC”）上 ，

超节点方案公开亮相

值得一提的算力是
，

董龙飞主张，AI工厂是正面走一个格外冗长、尤其是迎战用偏今年年初OpenClaw全球爆火后 。包括推动国产化CPU、经济时加速

“智能体工厂”则是代摩与消费者最近的AI环节。理解与计算速度，尔线超节点技术还需要解决格外多工程性
、因而这些路线并不是完全互斥或者割裂的，致力于生产物理世界的非诚勿扰 徐莹智能体
。作为国产算力的主力军，普通人最快的阅读速度一目十行，难度系数高、视觉、覆盖大语言模型、一大MUSA生态”的战略方阵。攻克传统多层网络的带宽损耗与高延迟痛点
，让Token的消耗量呈指数级增强 。”董龙飞说。普通上其实是一种产业融合 。都在呈指数级增强。目前 ，整个技术体系从硬件、三个工厂不是说不同的技术和不同的产品，飙升到了2026年3月底的140万亿 ，这次WAIC上，即“Token（词元）经济” ，摩尔线程首次公开多项训练推理实践成果，这种超乎人类极限的阅读、中国信息通信探讨院副院长魏亮表示，构建了从底层算力 、虽然每家GPU企业都有自己的互联技术 ，

在2026WAIC上 ，其实都是完整统一的体系 ，摩尔线程MTT C256超节点首创一层Scale-up网络
，如在高精度方面，MiniMax
、稳定性的问题 。本平台仅提供信息存储服务。vLLM等主流推理框架，上亿的设备就不能用了 
，和其他厂商相比 ，为了迎接Token经济时代的到来 ，语音 、

“模型训练工厂”专门训练不同的模型，训练精度与国际主流计算卡持平
，DiT及视频生成等多模态推理场景 ，但在超节点完善里，在这个工厂里，

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不过，”张建中说。核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案，

“词元生产工厂”生成各种不同模型的Token服务
。超节点是一种为构建大规模AI算力集群而设计的新型技术架构，摩尔线程高性能推理套件深度适配SGLang、在这个基础上 ，摩尔线程已构筑起“三大‘AI工厂’ 、摩尔线程可实现对DeepSeek、但是对于AI来讲 ，但这项技术成本也格外高。采用计算与交换一体化的高密设计
，在实际场景当中，也要损失丰富钱。两大AI原生终端、而这个交换层本身也是可以解耦的 ，以摩尔线程全功能GPU为根基的夸娥智算集群在要紧维度均已实现突破
，可以把卡和卡之间的通讯缩减到亚微秒这个级别
，很难说哪个优先
。每家企业都在探讨最适合自己计算需求的拓扑架构和CPU适配，因而我们可以通过这种技术把256张GPU像一张GPU一样都整合在一起。Kimi、

本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 上海报道

“Token的消耗量自今年年初以来，燧原科技也展示了NPO光互连原型完善方案。要求格外高的工厂。在2U空间内释放极限的单位面积算力 ，GPU以及交换技术的研发。Qwen等主流大模型的“发布即适配”。为万卡乃至十万卡级超大规模长稳训推集群打造坚实算力底座。

Token经济的爆发
，我国日均Token调用量已经从2024年初的约1000亿 ，GLM、

超节点已经是当下国产算力厂商的共识，将大幅提高智算中心GPU部署密度，并柜扩展可达256卡极速互联  ，增长超过千倍。无论是按月对比还是按天对比，以前一台服务器是8张卡，因而超节点其实是更上层、摩尔线程希望为AI发展提供支撑 ，人一次眨眼大概是10万微秒
 ，再到上面的完善 ，除了摩尔线程，支持38款App的跨应用控制 ，摩尔线程方面称 ，训练损失曲线高度一致 。“当然，

因而 ，基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群，换一张卡服务器就不能用了  ，在一次大模型计算里面 ，GPU芯片架构到芯片 ，壁仞科技采用的是NPO光互连的方式，完善级别的事情，”摩尔线程高级副总裁董龙飞对本报记者表示。家里所有书柜的书给它
，一台超节点要亿元以上 ，实现标准单宽机柜128卡全互联，要发生格外多次的通讯，融合完备的训练套件和领先的训练优化、形成逻辑上单一、并公进行示了MTT C256超节点。掌握60余项技能（Skills），摩尔线程的优势是什么呢 ？“在我们的完善里，具备大带宽 、因而它是几十万分之一眨眼的速度就可以通讯一次。据央视报道 ，

不过 ，恐怕几分钟之内就看完了。

“举个例子 ，在他看来
，摩尔线程生态副总裁兼生态科研部总经理吕其恒对包括《华夏时报》记者在内的媒体表示，张建中表示
，从数字世界到物理世界的多元算力需求 。董事长兼首席执行官张建中如是说 。大家都在这几条技术线上持续推动 ，人工智能应用已经成了企业影响和生产增长的核心要素，燧原科技和沐曦股份也展示了各自的超节点方案。通过高速互联协议将多个计算节点紧密耦合，

据介绍，董龙飞坦言
，联接方案有一些差别，支撑从训练到推理 、摩尔线程还首次公进行示了MTT C256超节点。缩减每个Token的成本
、摩尔线程有统一的GPU架构（MUSA），定义了自己的MTLink协议，摩尔线程自研全域数字智能体“小麦”，这三个层面的产品是如何实现算力协同和数据互通的呢 ？“这三个工厂面向不同的市场和不同市场里面的定位
，哪怕只有一天不能用
，壁仞科技 、对算力提出了更高的要求和更大的需求。全栈具身智能仿真平台MT Lambda ，需求被创造的速度在加快，该公司打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，低时延与内存统一编址等技术特征 。因而一套方案可以支撑三个工厂。物理上分布的计算完善，”

责任编辑 ：黄兴利 主编：寒丰

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